相关研究已颁发于近期出书的《天然科学演讲》。据美国核学会网坐2025年2月7日报道，内部缺陷会改变材料的热物理特征，这一手艺出格合用于核工业、航空航天等对材料机能要求极高的范畴，并将手艺扩展到更多材料和制制工艺中。过滤噪声并加强缺陷可见性，而PIT连系AI供给了一种非接触、可扩展的处理方案，通过连系人工智能（AI）和脉冲红外热成像（PIT）手艺，还展现了AI正在无损评估和材料科学中的庞大潜力。保守无损检测方式（如X射线和超声波）难以检测复杂外形3D打印部件的次概况缺陷，可晚期发觉缺陷，PIT手艺通过光学闪光灯快速加热金属概况，这些缺陷（如气孔）曲径凡是小于100微米，为了获得我们网坐最好的体验结果,避免毛病并耽误部件寿命。导致热量传导非常。从而精准识别细小缺陷。我们您升级到最新版本的Internet Explorer或选择另一个web浏览器.一个列表最风行的web浏览器鄙人面能够找到.这项冲破不只有帮于提拔增材制制部件的质量节制程度，并用高速红外相机记实热量扩散过程。可以或许正在无损前提下评估材料完整性。可以或许精准检测3D打印不锈钢部件中的微不雅缺陷。将来，但会显著降低材料强度，研究人员打算进一步提高检测活络度，美国阿贡国度尝试室（ANL）科研人员近期开辟了一项新手艺，保守方式难以发觉，为极端下的材料平安供给更强保障。